Business intelligence
Quoi ? — Définition et présentation
La Business Intelligence (BI), ou informatique décisionnelle, désigne l’ensemble des méthodes, outils et processus qui permettent de collecter, consolider, analyser et restituer les données d’une entreprise pour soutenir la prise de décision. Dans le contexte d’Augusta Reeves, la BI est un pilier stratégique : l’entreprise cite l’intelligence décisionnelle comme un axe majeur de ses investissements.
Contexte d’utilisation dans l’écosystème SAP
Dans les projets SAP (S/4HANA, ERP), la BI permet de transformer les données opérationnelles en information stratégique : les entreprises consolidant leurs processus dans SAP disposent d’un référentiel unique, et peuvent déployer des outils de reporting ou d’analyse pour piloter leurs performances. Chez Augusta Reeves, la BI est intégrée dans leurs offres ERP et leurs services métier, en particulier dans des solutions comme Fit2 Conseil & Services. De plus, le groupe utilise des technologies BI via des acquisitions (ex : TVH Consulting) pour renforcer son expertise data.
Principales caractéristiques et fonctionnalités essentielles
- Centralisation des données métier via l’ERP SAP (S/4HANA)
- Construction de dashboards et rapports décisionnels
- Analyse en temps réel ou quasi-temps réel selon les outils BI utilisés
- Consolidation des données historiques pour une vision transverse
- Capacité de planification et de simulation (en lien avec des outils comme SAP Analytics Cloud)
Pourquoi ? — Avantages et bénéfices
La BI permet aux organisations de passer d’une vision purement opérationnelle à une vision stratégique : elles peuvent mieux comprendre leurs performances, anticiper des problématiques ou des opportunités, et prendre des décisions basées sur des données fiables. Pour Augusta Reeves, investir dans la BI signifie offrir à ses clients une véritable « data-driven company », en tirant pleinement parti des données consolidées dans SAP.
Pour qui ? — Applications et secteurs concernés
Cas d’usage typiques
- Suivi de la rentabilité d’affaires ou de chantiers (via ERP + BI)
- Pilotage des ressources (humaines, financières) grâce à des indicateurs consolidés
- Prévisions financières ou opérationnelles à partir de données historiques
- Reporting métier dans les directions : finance, opérations, service
- Analyse de performance dans des environnements multisites
Profils utilisateurs ou bénéficiaires
- DSI / responsables BI : pour mettre en place l’infrastructure et les indicateurs
- Contrôleurs de gestion : pour piloter les coûts, marges, budgets
- Directions métiers : pour prendre des décisions stratégiques
- Consultants SAP : pour paramétrer les rapports, les modèles de données
- Utilisateurs finaux : managers, opérationnels ayant besoin de tableaux de bord
Comment ? — Mise en œuvre et bonnes pratiques
Pour déployer une BI efficace dans un projet SAP, il faut d’abord consolider la qualité des données dans le système ERP. Ensuite, définir les KPIs et les rapports les plus pertinents, créer des modèles de données (data-warehouse ou data-mart) et configurer des tableaux de bord. La gouvernance des données (propriété, agrégation, actualisation) est essentielle pour garantir la fiabilité des analyses. Il est recommandé d’impliquer les utilisateurs métiers dès la phase de conception pour cibler les indicateurs les plus pertinents et assurer l’adoption.
Intégration avec d’autres composants SAP
La BI chez Augusta Reeves peut s’appuyer sur SAP Analytics Cloud (SAC), qui combine reporting, visualisation et planification. Elle peut aussi utiliser des entrepôts de données SAP ou des solutions analytiques sur SAP BTP pour des scénarios avancés.
Évolutions et tendances futures
Avec la montée du cloud et de l’analytique avancée, la BI chez SAP évolue : on voit de plus en plus d’usage de l’IA, de la BI augmentée (insights générés automatiquement), ainsi que des besoins en traitement de données en temps réel ou en streaming. Pour Augusta Reeves, renforcer leur offre BI pourrait passer par un renforcement des compétences sur SAC, BTP, et des modèles de données modernes.
L’avis d’Augusta Reeves
Expertise et positionnement
Augusta Reeves voit la BI comme un vecteur clé de transformation digitale. Le groupe investit dans cette dimension, avec des consultants spécialisés, pour aider ses clients à construire un pilotage data-driven.
De plus, grâce à des partenariats et des acquisitions (ex : TVH Consulting), ils renforcent leur capacité à délivrer des projets BI complexes.
Recommandations spécifiques
Nous recommandons d’articuler la BI autour du core SAP (ERP), en évitant de multiplier les sources de données : centraliser d’abord dans SAP, puis construire des tableaux de bord stratégiques. Il est aussi crucial de définir des indicateurs métier précis, de responsabiliser les équipes sur la gouvernance des données, et de prévoir des cycles de révision des dashboards pour s’adapter aux évolutions du business.
